華大基因是一家不折不扣的隱形創新冠軍。自1999年“國際人類基因組計劃 1% 項目”啟動以來，公司完成了多項具有國際先進水平的科研工作。通過建立大規模測序、生物信息、克隆、健康、農業基因組等技術平臺，華大基因研究中心將現有的新一代測序能力與“大數據”時代生物信息的開發能力無縫對接，以超大規模生物信息計算與分析能力領先全球，并先后在55個國家成立了2000多家生物基因研究所。真正實現了中國生物經濟領域從“Venture Capital”到“Venture Science”的升華。同時，華大基因把云管理具體應用到企業管理中，IT技術新的應用，提供企業核心競爭力??如果只能用一個字來總結華大基因，就是‘引’：華大基因從追隨世界領先技術的思路中解放出來，以引領世界先進技術為發展目標，并切實做到世界一流的技術水平；

如果用一句話來總結，就是‘把中國的廉價勞動力優勢轉為腦力優勢’：華大基因把中國廣闊的人口優勢充分發揮出來，實現從廉價體力到廉價腦力的升級，為其他企業轉型升級做出了表率；

如果用一件事來總結，就是‘把風險投資（Venture Capital）轉換為風險科學（Venture Science）’：華大的產學研成功組合模式，把風險投資轉化為風險科學，創新投資模式；

如果用一個故事來講華大，就是‘果園模式’：不走尋常路，尋找新果園，不斷探索新領域。從而在在生物信息、健康、農業育種、動物克隆、環境微生物等產業化應用中做出重要貢獻，創造巨頭經濟效益和社會效益

管理模式背景分析

“脫胎換骨”式變革

1999年，華大基因為參與人類基因組計劃而誕生，創辦十二年來，經歷了從國有到民營，民營到國有，再由國有到民營的三次“脫胎換骨”式變革，現已成長為公認的世界最大基因組研發中心，其測序能力相當于處于第二、三位的美國布羅德研究所（Broad）和英國桑格中心（Sanger）之和。國際上將華大基因視為中國在生物產業中崛起的代表，一些發達國家爭相引進華大基因落戶本土，目前華大已有3個實驗室在美國、丹麥開展工作，與更多國家成立聯合實驗室的進程正在談判和落實之中。

12年間，華大基因的科研人員由初創時的不足10人，發展到如今的近4000人；高水平論文由“十五”期間的5年1篇，發展到“十二五”期間的每月1篇；科研經費從最初的1500萬元，發展到2011年科技經費支出11億元，國外經費占50%。截止2012年4月底，華大基因研究院已在《自然》、《科學》、《細胞》、《新英格蘭醫學》等國際一流期刊上發表和已被接受的論文多達50篇。比較在頂尖期刊上發表的論文篇數及其引用率，僅有12歲的華大已是所有國內（含港澳臺）高校和科研機構中的前7強。為了抓住新技術突破的機遇，華大基因主力于2007年南下深圳，成立了致力于公益性研究的事業單位深圳華大基因研究院，并于當年10月完成了第一個中國人的基因組序列圖譜，2008年1月與英美科學家一起啟動了“國際千人基因組計劃”，2008年3月啟動了“大熊貓基因組計劃”，2008年10月完成了大熊貓基因組框架圖和手工克隆豬的研制，2009年4月啟動了“世界三極動物基因組計劃”，2009年8月啟動了“萬種微生物基因組計劃”，2009年12月與國家農業部和深圳市人民政府共建了“基因組學農業部重點實驗室”，2010年1月啟動了“1000種動植物基因組計劃”。在國際合作方面，華大基因已啟動了“中丹合作糖尿病項目”、“中國歐盟合作腸道微生物項目”，和美國科學家共同發起“共生體基因組計劃”，并與丹麥科學家成立了“中丹癌癥研究中心”、與香港中文大學成立了“中華基因組研究中心”。

由于學術上的分歧，華大的思路和做法不得認同，華大只能以研帶產，以產養研，才有實現想法的出路。正是這樣，華大基因在有限的財政研發經費的支持下，自力更生，艱苦奮斗，取得了驕人的成績。與那些使用了大量政府研發經費，卻鮮有重大成果產出的“體制內”科研機構相比，高下立現。

2007-2009年間，華大基因研究院的年收入分別為4000萬、1.2億、4億元人民幣，2010年超過10億元人民幣。按照華大的規劃，將在2015年產值實現百億，2020年達到千億產值，并在3-5年內實現部分業務在國內的分拆上市。

基因、測序、克隆……這些富于高科技含量、似乎只有頂級科學家才能沾手的名詞，到了華大，則很快生成了一條可以致富的產業。

舉國體制的重要優勢是集中力量辦大事，但其關鍵是目標正確與否的責任問題。生命科學和生物產業的發展在目標確立上分歧多，難集中，很難達成共識。領頭人若力排眾議確立目標，一旦出不了大成果，“誰集中、誰承擔最終責任”，結果就使大多數不愿、也不敢承擔“集中”的責任，也就不可能真正實現舉國體制。因此，實現舉國體制，最重要的是確定正確的發展方向和目標，遴選有遠見卓識、懂科學、善管理、敢擔當、甘于自我犧牲的科技項目負責人。而華大基因研究院實行新的體制，院長對儀器設備、人員、經費、任務等可以進行有效的調配。當然，權力與責任是統一的，體制外的院長是創業人，是法人代表，既有發言權、決策權，也要承擔風險和責任。華大正是“集中力量辦大事”的一個成功范例。

華大目前已經和澳大利亞、南非等國的一些科研院所建立了合作關系。分析華大目前的收入來源，汪建告訴記者，目前仍是來自海外的收入居多，但預計到明年開始，來自國內的收入有可能就會超過國外了。

全世界每年投入10000億美元，支持近1000多萬人開展研究工作，要走在世界前列確實很難。華大基因研究院從院長到科技人員都在一股特殊的精神，就是“要么不做，要做就做國際一流，絕不重復別人的工作”。過去十二年來，他們集中力量把研究工作做大、做強，做成了國際一流。當年完成人類基因組1%任務時，他們組織上百人，住在實驗室做科研。如今又組織上千人開展基因組研究工作，500多人在一個舊鞋廠車間改造的辦公室工作，他們的理想信念、拼搏敬業和團隊精神著實令人嘆服。研究院的成功做法表明，在激烈的國際科技競爭中，要進入國際一流行列，一是方法要比別人新，二是速度要比別人快，三是規模要比別人大。研究院做到了這三條，所以他們成功了。而一些研究機構儀器是買來的，方法是照搬的，工作是重復的，研究成果當然不可能是國際一流的。

華大基因有一個由汪建院長、楊煥明院士牽頭的好班子，他們“懂科學、善管理、敢擔當、甘奉獻”?？梢哉f沒有汪建、楊煥明的大膽創新，就不會創辦華大基因；沒有他們的有效管理，華大基因也不可能快速發展。

華大基因的實踐證明：研究機構不以論文為考核指標也可以成為世界一流，科研人員不評職稱也可以有創新的積極性。因此，國家需要修訂有關職稱、獎勵、醫療等政策，更加注重科技工作的經濟價值與實際貢獻，引導從事應用研究、技術推廣的科技人員能夠放棄論文導向，引導科技人員離開千軍萬馬都想走“論文—獎勵—職稱—院士”的獨木橋。

管理模式詳解

基因流水線

2008年1月，深圳華大基因研究院與英美科學家一起啟動了“國際千人基因組計劃”；2008年3月又啟動了“大熊貓基因組計劃”，并于2008年10月完成了大熊貓基因組框架圖和手工克隆豬的研制；2009年4月華大又啟動了“世界三極動物基因組計劃”，并在2009年8月啟動了“萬種微生物基因組計劃”……

在汪建看來，目前中國的傳統學界的思維還停留在工業革命時代。而進入了生物經濟時代，以往那種“合作社”單打獨斗式地研發模式，勢必打不過工廠流水線式的規模化運營方式，唯有實現科學研究、技術和產業的同步發展，中國的科研才能從“追趕者”變身為“引領者”。汪建將這個過程比喻為“發現新的果園，而非在舊的果園里撿別人吃剩的小果子”，而實現轉變的加速器，就在于引進“云計算”的能力。

最初，生物基因的測序依托于原始的人工打孔測量計劃，耗時長且難以處理大數量級單位的基因測序工作。測序技術落后于研究發展的現實，也是為何1990年正式啟動的“人類基因組計劃”經過6國科學家歷時12年的努力、花費30億美元，才完成了人類基因組的繪制的主要原因之一。

正是因為看到了這種“不必要的效率浪費”，從2010年初，當獲知一種名為illumina的高通量DNA測序儀的出現，華大基因一口氣就花了數億元購買下157臺，進而使得研究院的DNA測序速度提高了上百倍；與此同時，華大還在美國達拉斯租賃了“云計算”數據服務中心，將研究所獲得的各類基因數據資源都實現了云端儲備。這直接促成了華大在生命科學相關研究以及產業實現方面的技術實力大大增強。如今，華大要破解一種物種的全部遺傳基因密碼只需要幾個月、花費數千萬元人民幣即可完成。而這種技術上飛躍，很大程度依托于科技水平和先進設備的引入。目前，華大每年的DNA測序量，已超過美國全年的測序量，一躍成為世界最大的基因組測序中心。

如今，華大在生物信息軟件開發上，一直處于行業領導者地位，通過這些軟件分析數據，自2001年開始，華大已經成功地繪制出水稻、非典病毒、雞、豬、大熊貓等物種的基因圖譜。如今，在生物技術方面，華大基因已占全球數據的三分之一，在與人們生活相關的所有植物基因測序方面，華大所收集的數據已占到全球的70%~80%。

生物數據化的魅力

華大的運行模式、管理模式和發展規律，就是將工業數據化所有的精華轉移到生命科學里邊來。

在汪建看來，華大未來的核心競爭力并不在于單純的科研實力，而是基于已經獲得的生物學數據第一的基礎上，如何將生物學數據變成“0101”，即數字化的過程。唯有實現“工業+現代信息’的運營模式，華大才能真正成為‘頂天立地’的產業引領。

這種模式被汪建戲謔地稱為“貫穿華大的逆行模式”：即始終圍繞現在工業和信息科學，通過計算把科學發現和產業緊密的聯合在一起。按照負責華大基因戰略規劃委員會的副主任朱巖梅的回憶，認識到華大基因的未來機會與三年前考察阿里巴巴公司的經歷密不可分。當時馬云曾對汪建坦言，“淘寶網最大的價值并不是龐大的交易手續費，而在于建立了一個巨大的數據庫，從而幫助淘寶對消費者的人群偏好、未來的購買行為都有了更實時的掌握，那才是最有價值的商業情報。”

馬云的這番話對華大人的觸動很大。與淘寶上琳瑯滿目的商品相比，生物基因無疑是一座隱性的數據金礦。隨著人類基因計劃的公布以及華大在基因技術測序方面的領先，如今一個普通人只要花上599元，就能獲得關于他的所有遺傳密碼。而通過華大基因庫的數據分析，科學家們也能對人群從出生到死亡的疾病預防和治療進行更為主動的干預，比如在中國發病率極高的女性宮頸癌、糖尿病、乙型肝炎等“惡病”，未來都能通過疫苗得以控制和改善。

事實上，華大基因早在2002年的水稻基因組計劃時，就已初嘗“數據化”帶來的產學聯動的價值。通過第一次以工業化的模式測量，用計算來解決水稻基因級測序的問題，汪建意識到，原來科學研究也是可以規?；模梢猿绦蚧⒖梢怨I化的。而且，如果一旦這幾“化”形成了以后，華大基因后面的科學產權的投入與產出，就能夠摸索出一條基于基因數據化、產業化、計算化和網絡化的生物經濟大圖譜，進而極大的加速生物學發展的過程。

每次提起這一模式，汪建都會抑制不住內心的興奮：“所以我要大數據，我開墾數據的工具要大，還要快，如果慢了就沒有意義了，搞一些小數據也沒用，而且延用網絡上的數據等同于吃別人嚼過的饃，那是二道販子的買賣，不是華大的目標。所以，華大的運行模式、管理模式和發展規律就是將工業數據化所有精華轉移到了生命科學里邊來，現在我們的基因數據庫實際上就相當于另一片比國土面積還大的‘土地資源’?！?/p>

基于此，在華大高層成立了一個負責戰略規劃的五人“雷鋒班”，分別從技術層面和戰略層面對接著華大生物云計算的落地，以實現超大規模生物信息學計算的中心任務，并不斷提升其在高效能計算、云計算服務能力和網絡數據傳輸能力，為海量數據處理提供創新解決方案。目前，華大基因擁有深圳、香港、北京、武漢、杭州等數個大型生物信息學超級計算中心，總峰值計算能力達到212 T flops， 總內存容量達到32.7 TB，總存儲能力達到17 PB。其中位于深圳和香港的集群的峰值計算能力分列國內生物信息領域第一和第二位，為海量生物信息學數據的存儲、處理和分析提供穩定而高效的資源保障。

從風險投資轉為風險科學

華大基因的成功模式總結為從“廉價勞動力”（cheap labour）到“廉價腦力優勢”（cheap brain science）的轉變。

在華大，人才是最重要的資產。華大有一個知名的“特種兵團”?！疤胤N兵團”是一個非常特殊的群體，大部分人20歲出頭，其中不少在大學階段就被汪建招入麾下，并很快在研究上取得了令人側目的成果。譬如，華大基因的CEO王俊，16歲考入北大，27歲成為丹麥奧胡斯大學人類遺傳學客座教授，現在他是享受國務院津貼待遇的專家。在加入華大后的11年中，他成為華大所有重大科研項目的主要參與者和核心完成者，在《科學》和《自然》上累計發表的論文已接近20余篇，可以說是中國科學界的奇才。

此外還有26歲的李英睿，他帶領著華大的“特種兵團”，在4樓略顯昏暗的實驗室做著各種奇怪的實驗。2007年，李英睿還是北大生科院大三學生，作為華大的實習生，他的研究成果“第一個亞洲人的基因組圖譜”發表在《自然》雜志上?，F在，李英睿已在《自然》和《科學》上發表了多篇論文。2009年以來，華南理工大學的4名本科生已經在《自然》雜志發表了兩篇論文，其中一篇是封面文章。在“特種兵團”中，年齡最小的趙伯聞只有19歲，來到華大時還是北京人大附中的一名高二學生，而現在，他也已經是某研究項目負責人。

“未來是屬于年輕人的?！蓖艚ㄕJ為，中國科研界一直以來存在著一種并不良好的研究風氣，即科研學科由一個“牛人”掛帥，吸附了大類的科研經費和人才資源，許多有想法的年輕學者必須通過為導師“打工”，才能有經費推進自己的實驗項目，但“研究成果”卻必須與導師共同分享。“我們都一把年紀了，要這些榮譽沒有多大意思?！痹谕艚磥?，“老人們”最重要的價值就是創造好的平臺，給年輕有為的研究者施展才華的機會，唯有通過這種“傳承”機制，華大的事業才能實現可延續。相比傳統院校，讓汪建頗為自豪的另一個方面在于，華大提供的許多科研項目在全球都屬前沿。而且，依托于華大的基因數據庫，想要快速實現某一領域的突破也更具優勢。恰恰是這種“給年輕人自由”的工作氛圍和成才通道，使得華大基因研究院成為不少天才少年眼中的香餑餑。

在汪建看來，華大的“另類”發展基于三類人的結合——第一種人是“真正的牛人”，必須是“千里挑一”級別的，他們可以在華大從事各種自己想做的科研項目，實現“小股部隊在產業前端領跑”。第二種人在華大成員中占有20%～30%的比例，他們的工作就是做“番茄炒蛋”。華大現在與國內外的科研合作項目都是由這些人來完成的。剩下的第三種人，具體工作就是外賣“番茄炒蛋”，同時拓展其他業務，賺足夠的錢。

華大基因的成功模式可以總結為“廉價勞動力”（cheap labour）到“廉價腦力優勢”（cheap brain science）的轉變。正是這種“低成本”與“易獲得”使得華大能夠承擔起發達國家無法承擔起的高級人才的使用成本。同時，利用多種形式的產學研對接模式，諸如與海外研究機構、企業共同研發，共享IP（知識產權），以及在海外快速建立華大基因研究點，充分招徠華人科學家等模式，華大基因快速建立了看似不可能實現的在55個國家2000家研究所的宏偉目標。

而作為科學驅動的行業的典型，生物制藥正在成為華大“快速致富”的領域。目前，全球前20大生物制藥企業，諸如輝瑞、默克等，有19家已經跟華大結成了戰略合作關系。通過借助龐大的基因數據資源和在生物前沿領域的研發能力，華大正在加速兌現它的價值。

可以說，華大的產學研結合的模式，成功地把風險投資(Venture ?Capital )轉化為風險科學(Venture Science)，在基因和生命科學的領域，率先實現了中國科學家與全球平等對話的權力。

在生物技術方面，華大基因已占全球數據的三分之一，在與人們生活相關的所有植物基因測序方面，華大所收集的數據已占到全球的70%~80% 。

在汪建看來，‘老人們’最重要的價值就是創造好的平臺，給年輕有為的研究者施展才華的機會，唯有通過這種‘傳承’機制，華大的事業才能實現可延續。

利用多種形式的產學研對接模式，諸如與海外研究機構、企業共同研發，共享IP（知識產權），以及在海外快速建立華大基因研究點，充分招徠華人科學家等模式，華大基因快速建立了看似不可能實現的在55個國家2 000家研究所的宏偉目標。

研發創新及成果

自從2006年第二代高通量DNA測序儀問世以來，DNA測序的速度提高了上百倍。這直接帶來了與生命科學相關研究、以及產業的一場革命。只有讀懂了基因，科研以及產業才會有革命性的突破;要讀懂基因，就得從DNA測序開始。1990年正式啟動的“人類基因組計劃”經過6國科學家歷時12年努力、花費30億美元，才完成了人類基因組的繪制;而現在，只需要幾個星期、花費數十萬元人民幣即可完成。

華大基因抓住了第二代DNA測序技術的進步帶來的機會。2010年初，一口氣買下了128臺illumina高通量DNA測序儀。這些外形像老式大型計算機的機器，單次運行能產生200Gb的數據，每天能產生25Gb的數據?，F在，華大每年的DNA測序量，已超過美國全年的測序量，華大基因也一躍成為世界最大的基因組測序中心。但買下售價幾十萬美元/臺的先進儀器絕不是華大成為頂級高手的充分條件。Illumina可以為任何人輸出海量的DNA數據，但要把這些海量數據進行分析、拼裝，最終形成對研究對象的解讀，就只能靠人了。華大在生物信息軟件開發上，一直處于行業領導者地位，這些軟件將會幫助研究人員分析數據。在大量使用這些昂貴的機器之前，從2001年開始華大基因已經成功地繪制出水稻、非典病毒、雞、豬、家蠶、大熊貓、馬鈴薯、牡蠣等物種的基因圖譜。這些機器只是在規模和效率上，使華大基因更強大。

BLC 高性能計算機集群（峰值計算能力達到兩百萬億次）

在研發創新的道路上，華大基因從未停止其腳步，高性能計算—云計算、云管理平臺、手工克隆平臺、轉基因平臺、基因工程小鼠技術平臺，無不是華大人創新研發的證明。

高性能計算——云計算

高性能計算主要是從體系結構、并行算法和軟件開發等方面研究開發高性能計算機的技術。目前，HPC不僅用于科學研究、航天國防、氣象預報、石油勘探等，還可應用于信息化、教育、企業等更廣泛的領域，HPC的應用需求在深度和廣度上都面臨著蓬勃發展。在生物學領域，隨著基因組高通量測序技術的進步，生物信息數據的存儲計算需求每12-18個月就會增長10倍，遠高于Moore定律提供的參考數值。

對于華大基因而言，生物信息分析的使命就在于挖掘人類基因組和其他物種基因組測序所得的海量數據背后所隱藏的科學意義及應用價值。隨著分析數據指數式的增長，越來越多的科研院所都開始采用高性能計算技術。

華大基因一直致力于通過發展高性能計算，投入高性能硬件設備的組件，開發和優化相關分析軟件等研究推動科研項目及其相關產業發展。目前，華大基因已在深圳、香港、北京、武漢、美國和丹麥等地建立多個大型生物信息超級計算中心，總峰值計算能力達到212T flops，總內存容量達到37.2TB，總存儲能力達到17PB。這為海量生物信息學數據的存儲、處理和分析提供了穩定而高效的保障。其中位于深圳和香港的兩個中心，是目前中國最大的兩個生物信息超級計算中心。

此外，華大基因充分利用分布式計算的優勢，開發了一系列基于映射/化簡框架的云計算軟件，并搭建了高性能綠色云計算平臺。其中，SOAPgaea主要用于重測序的數據分析，通過選擇合適的軟件和優化的參數，不同研究領域的專家可以生成適用于自身特定需求的分析流程來實現自己特定的分析。同時，SOAPgaea也擁有自主研發的算法模型，如比對工具GaeaAlignment和單核苷酸變異檢測工具GaeaSNP等，實現了進程間共享內存的新特性，在軟件的精度和性能方面都更加出色。SOAPhecate則是首個分布式組裝軟件，它的成功開發使得基因組組裝避免了高內存服務器的使用，大幅度降低了基因組組裝的成本。

在未來的工作中，華大基因會持續研究高性能計算領域的新技術，并將這些技術應用于各種實際的生物信息項目中，如百萬種動植物參考基因組的構建以及一些復雜疾病的研究項目等。

2012年6月18日，在德國漢堡舉行的2012年國際超級計算大會（International Supercomputing Conference, ISC’12）上，國際數據公司（IDC）宣布了第三屆“高性能計算創新優秀獎”（HPC Innovation Excellence Award）的獲獎名單，華大基因繼2011年獲得該獎后此次再度名列其中。該獎項再次證明了華大基因高性能計算能力已經處于國際先進水平，引領著生物領域高性能計算的發展。

新興的云管理

社交網絡、云計算、移動互聯網這三項技術的發展對企業管理具有深遠的影響，因此通過這三項技術對企業管理的影響，產生了一種新型的管理模式，這就是云管理模式。 移動互聯網技術使得這個手機成為一個智能的終端，這個智能的終端加上一個移動的人就變成了一個移動的崗位。 云計算技術使得許多的企業管理應用變成一個公有云以后，通過云計算技術使這種云服務的成本大幅地降低，云計算可以推動新的商業模式、提升切入市場的速度以及業務流程的優化。同時也使得這個企業的云計算基礎設施的成本大幅度降低。社交網絡在游戲、電子商務、視頻共享、客戶評價各個領域當中都有非常好的應用。上述技術在華大已有良好的應用基礎，因此華大實現云管理是水到渠成。

在云計算與云存儲硬件支持方面，華大可以進行生物云計算以實現超大規模生物信息學計算為中心任務，不斷提升其在高效能計算、云計算服務能力和網絡數據傳輸能力，為海量數據處理提供創新解決方案。華大基因擁有深圳、香港、北京、武漢、杭州等數個大型生物信息學超級計算中心，總峰值計算能力達到212?T flops， 總內存容量達到32.7 TB，總存儲能力達到17?PB。其中位于深圳和香港的集群的峰值計算能力分列國內生物信息領域第一和第二位，為海量生物信息學數據的存儲、處理和分析提供穩定而高效的資源保障。其硬件資源服務，包括云存儲、云計算、云網絡，擁有強大的硬件資源支撐，為海量數據提供安全可靠高效的數據存儲、數據計算、數據傳輸。

云服務EasyGenomics，基于云計算技術開發的web生物信息分析平臺（PaaS），目前提供的數據信息分析服務包括基因組重測序（Whole Genome Resequencing,WGRS），外顯子重測序（Exome Resequencing），RNA測序（RNA-Seq），小RNA測序（Small RNA），基因組從頭組裝（de novo Assembly）等。 EasyGenomicsTM將整合更多的生物信息分析流程和軟件，提供更多更豐富的生物信息分析服務，進一步推動基因組學、轉錄組組學、蛋白質組學、代謝組學等組學貫穿研究向應用的轉化。云軟件，基于云計算技術開發的一系列短核苷酸序列分析軟件包（Short Oligonucleotide Analysis Package, SOAP），用于海量生物數據的比對，變異檢測，功能注釋分析。 因此，可以說“云”技術在華大已經有了非常堅實的應用基礎。

華大的云管理模式的核心應用包括：

1）基于社交網絡的傾聽分析形成的客戶洞察，針對性地互動提升客戶的忠誠度；

2）通過移動設備、社交網絡以及網絡平臺提供多渠道的接入和提升客戶的體驗；

3）運用技術降低供應鏈流程當中的運營成本來大幅地降低成本，運用即時通信以及企業的社交網絡，進行全球范圍內的虛擬會議以及運營協同，以增進合作。

4）創造新的數碼產品，如智能的終端應用、移動的解決方案和移動的雜志，同時還可以結合云服務開發新增長的平臺，比方說在線和移動的平臺等，從而為企業帶來許許多多的內部和外部的機會。

在中國經濟的增長遇到了瓶頸，許多中小企業他們非常困難，必須通過降低成本、轉型和升級才能克服這些困難。華大云管理的應用為這些難題提供了一個可行解。

手工克隆平臺

深圳華大方舟生物技術有限公司是全球第一家以“手工克隆”技術為基礎，專業從事克隆及轉基因動物生產研究的生物科技公司，其擁有強大的手工克隆及轉基因技術平臺。

手工克隆技術與傳統克隆技術相比，具備易操作、高效率、低成本等特點，非常適合產業化生產應用，對于大規模醫學輔助研究和農業育種等應用領域將會做出突出貢獻：
高效性：與傳統克隆相比，手工克隆在囊胚率、懷孕率上都顯示出較高的效率。
穩定性：手工克隆技術通過囊胚生產，選擇優質囊胚進行移植，效率穩定。
操作簡便性：手工克隆完全手工完成，在經過短期培訓后，一個擁有普通生物背景的工作人員及能完成全部操作。
易于推廣：已形成手工克隆實驗室的標準配置以及標準操作流程，更加容易實現整套體系的復制和推廣。
費用低廉：不需要昂貴的儀器設備、不需要高級科研人才；只需要一臺普通體式顯微鏡、一個生物背景的工作人員、一把刀即可。
易于推廣商業化：儀器設備費用低廉、技術易于掌握、人才需求方向廣、生產效率高等優點決定了易于推廣。

華大方舟已成功完成了轉基因手工克隆綿羊“鵬鵬”、轉基因克隆豬、“豬堅強”克隆小豬、熒光寵物豬等項目。

轉基因平臺

動物基因工程技術可用來改良和培育動物新品種、構建人類疾病動物模型、研究基因功能、研制動物生物反應器，是以DNA重組為核心的遺傳工程技術。

目前動物基因工程的方法主要有原核注射、單精注射、慢病毒感染和體細胞克隆技術等。這些技術各有其優缺點。顯微注射簡單易行，也可以制備整合表達框的遺傳修飾動物，但其效率低下，而且需要顯微操作儀等大型貴重儀器，不利于其應用。體細胞克隆技術是當前最為有效的遺傳修飾動物制備手段。我們擁有高效、便捷、規?；a的手工克隆技術，為研制和生產遺傳修飾動物提供了先進的技術保障。

安全、高效和穩定表達依然是基因工程動物新品系培育的制約因素，本研發團隊集中開發安全、高效、定點的基因敲出和敲入等基因工程新技術，并采用先進基因工程技術構建人源化的疾病動物模型。豬在消化系統，糖脂代謝，解剖生理，器官尺寸等方面與人最為類似，是介于嚙齒類和靈長類之間的最為重要疾病動物模型之一。實驗動物平臺擁有200余畝的實驗動物基地和160平方米的SPF鼠房及配套設施，擁有巴馬豬、藏豬、小耳豬等多個實驗動物品系，已利用基因工程技術制備出侏儒癥、糖尿病等疾病的基因工程動物模型，未來期望在心血管、腫瘤、神經退行性疾病等領域制備更多合適的實驗動物模型。

基因工程小鼠技術平臺

2012年8月7日，華大基因科技服務有限公司（簡稱“華大科技”）和深圳華大方舟生物技術有限公司（簡稱“華大方舟”）聯合推出基因工程小鼠技術平臺，該平臺克服了傳統轉基因小鼠生產技術中目的片段隨機插入、完整性較差等難題，優化了轉基因小鼠的生產過程，大大提高了研制效率及穩定性，且具有性別可控、周期短和費用低廉等優勢，有助于研究人員更好地通過基因工程小鼠進行疾病動物模型構建、新藥的藥效學和安全性評價等研究。

此基因工程小鼠技術平臺擁有160平方米的SPF級鼠房，并配備有專業的實驗設施及經驗豐富的技術人員，為基因挖掘、轉基因小鼠的研制、功能基因驗證等研究提供了完善的實驗條件及有力的保障。基于此平臺，研究人員可高效地通過DNA顯微注射技術，干細胞囊胚注射和四倍體補償技術，基因敲入、敲除和條件性敲除技術，基因打靶、轉基因載體構建，體外受精及胚胎移植等對小鼠基因進行改造及修飾。

轉基因小鼠是當今生命科學領域中非常重要的實驗動物模型，其已被廣泛應用于多種疾病模型的研究，如心血管疾病、皮膚病、傳染病、糖尿病及腫瘤等。高效、便捷、規?；a的手工克隆平臺及精子介導技術，可以為研制、生產遺傳修飾動物提供先進的技術保障。此外，該基因工程小鼠技術平臺還依托于華大科技強大的高通量測序技術平臺及豐富的基因組學研究經驗，可為研究人員提供基因發現、轉基因小鼠制備及功能基因驗證等一系列的解決方案。轉基因技術與高通量技術平臺的強強聯合將成為基因工程的發展趨勢，對生物基礎研究、培育和改良新品種和醫藥研究等方面將產生極大的推動作用。

自有后來人：人才培養機制

華大基因是個智力和知識密集的地方。當初華大基因來深圳時只有不足100人的隊伍，經過四年的發展，目前華大基因已成為在深圳擁有3000多人的研發團隊，其中，有1/3的人是來自北大、武大、華南理工等名校的畢業生。目前，華大基因還擁有一支包括國際學術專家和產學研各界精英在內的高級顧問隊伍。

后備人材的培養是一個科研機構要永遠關注的話題。華大基因來深圳后一直在探索具有華大基因特色的人才教育之路，先后與北大、武大、中大等國內十多所高校達成了聯合培養生物學人才的意向，形成了自身獨特的教育培養體系（如創新性的2+2+X學生培養模式、碩博士聯合培養模式及脫產制的“華大基因學院”）。依靠這種體系，華大基因能夠快速篩選和打造出一支適應科學、技術、產業不同發展目標的解放思想、追求創新、管理高效的人才隊伍。

國際合作是開拓科學家視野的重要途徑之一。華大基因積極開展國際合作，目前已啟動了“中丹合作糖尿病項目”、“中國歐盟合作腸道微生物項目”，和美國科學家共同發起了“共生體基因組計劃”，與丹麥科學家成立了“中丹癌癥研究中心”，此外，還與香港中文大學成立了“中華基因組研究中心”。

華大基因由于資金有限，不能提供高待遇，開創性的科研工作也難以找到現成的人才，常規的吸引人才的道路是走不通的。于是，他們自己培養人才、大膽使用人才，走出了一個在“使用中培養，在培養中使用”的獨特的人才培養之路?，F年36歲的華大基因研究院執行院長王俊，已在國外頂尖雜志發表論文40余篇，成為國內發表高水平論文最多的科學家。26歲的李英睿和27歲的徐訊都在華大工作6年，發表高水平論文的數量和質量在全球范圍也屬罕見，如今他們都已是華大的副院長，領導著上千人的科研隊伍。人大附中高二學生趙柏聞，17歲就放棄高考進入華大，現帶領著一個由近10位外國教授、博士組成的研究團隊，開展高智商的基因組研究工作。華大基因真正做到了不重學歷，唯重能力，吸引并聚集了一大批“怪才”式的青年俊杰。相比之下，很多體制內院所論資排輩，有才能的年輕人發展空間受限，要么選擇“逃離”，要么喪失“斗志”成為庸才。對人才的浪費才是我國科技投入的最大浪費，這一損失之大恐怕難以估量。

此外，中國科學院研究生院華大教育中心正在建設中，2012度研究生工作已經啟動。由深圳市批準成立的華大基因學院已經開始運行，與國內外聯合辦學、招收研究生和博士后的工作也已啟動。

是的，在創新之路上，華大基因從未停止前進的腳步，不斷去探索新的果園，并將“科學發展才是硬道理”作為自身建設和發展的基本信念。展望未來，華大基因將堅持由基因組為基礎的科學發現到技術發明和產業發展的“三發”聯動的科學發展觀，以全新的方式推動社會前進并引領未來；創建以國際競爭和接軌的大科學項目為引領的，以任務帶學科、帶產業、帶人才的“三帶”發展模式。在未來的發展中，華大基因將依靠以高通量測序為代表的生物技術和以高性能計算為主體的信息技術緊密結合的技術平臺，繼續向基因組科學的頂峰邁進；同時致力于開展知識產權密集型的人類健康、規?；匾锓N、重要經濟動植物等基因組研究及應用，孵化醫藥健康、現代農業及新生物能源等一批有良好市場前景的產業項目，最大化地運用基因組技術服務社會、創造效益，為中國生物經濟的騰飛做好前瞻性、原創性和戰略性的工作。

企業檔案

華大基因(BGI)是1999年在北京成立的，2007年南下深圳，并在深圳東部海濱鹽田一棟不起眼的小樓扎下了根。自1999年成立以來，華大基因堅持“以任務帶學科、帶產業、帶人才”，不斷發展，取得了一項又一項成果，先后完成了國際人類基因組計劃“中國部分”（1%）、國際人類單體型圖計劃（10%）、首個亞洲人基因組“炎黃一號”（100％）、水稻基因組計劃、家蠶基因組計劃、家雞基因組計劃、大熊貓基因組、馬鈴薯基因組、抗SARS研究、抗德國致病性大腸桿菌研究、人類腸道菌群基因組等多項具有國際先進水平的基因組科研工作，在Nature和Science等國際一流的雜志上發表多篇論文，奠定了中國基因組科學在國際上的領先地位；同時建立了大規模測序、生物信息、克隆、健康、農業基因組、蛋白等技術平臺，其測序能力及基因組分析能力正在經歷從亞洲第一到世界領先的歷史性跨越；開創了科學、技術、產業相互推動的發展模式；開展了廣泛的國際國內科技合作與交流；建設了一支具有世界一流水平、年輕的產學研隊伍；再現了基因組科學和產業發展的深圳速度和深圳奇跡。

在科學、技術、產業三位一體的創新發展模式下，華大基因正在跨學科、跨產業、跨地域、跨國界地快速擴展，致力于開展知識產權密集型的人類健康、規?；匾锓N、重要經濟動植物等基因組研究，大力發展我國的醫學健康產業和現代農業、海洋產業。華大基因將最大化地運用基因組技術服務社會、創造效益，為中國生物經濟的騰飛做好前瞻性、原創性和戰略性的工作。