我們的消費者越來越走向希望有品牌消費，并不是從零到有的過程，只要有一樣東西就可以了，只要有一個產品，有一個軟件，不管好不好，只要是就行。所以才會產生有一種今天我這里低價，還有更低價，一切比價格，至少在消費模式，在京東變化。用戶越來越向往品牌，向往體驗，向往真實。
今天最主要圍繞著大數據跟大家做一些介紹，京東在做的一些嘗試。這個大家都比較知道，在自營電商當中，京東占有了全中國的56%。2014年整個銷售額已經到了2600多億。京東的愿景是什么？我們成為全球最值得信賴的企業(yè)，因為中國太缺少誠信，沒有誠信中國制造業(yè)永遠不能成為世界一流的制造業(yè)。董明珠剛才說到，你到外面去，一聽到中國制造首先價格下來了，不管產品好還是不好，因為大家對整個我們制造業(yè)存在著一種這個是假貨的概念，特別厲害。如果講京東想做兩點，卓越用戶體驗和高效運營效率，這兩個跟技術、大數據都分不開。
電子商務的發(fā)展，規(guī)模非常大，每年發(fā)展很快。每一個人，也許在三年前大家還沒有那種真正的感覺，現在真正的感覺到用手機的時候，即使像我搞技術的，照道理計算機用的很多，絕大部分時間已經在手機上了，處理文件、看信息、買東西，越來越多的時間在手機上，手機上的優(yōu)點和缺點在哪里？優(yōu)點始終在你邊上，缺點跟PC來比屏幕小，屏幕小給我們搞技術的人帶來一個巨大的挑戰(zhàn)和機會。挑戰(zhàn)在哪里？屏幕小，沒有太多東西可以顯示。精準信變得非常重要。機會在哪里，一旦精準定位，用戶一眼就看見，因為它就是屏幕小。傳統(tǒng)的BI看看數據、報表展示一下、統(tǒng)計分析一下，最多用一點算法。大數據的時代的BI更多挖掘數據，智能決策，自動化分析，不要等到去看告訴結果，深度的算法應用。
這是很簡單的例子，在京東上面買智能電器用戶畫像大概是什么概念？我們最主要男性群體，大家對智能電器比較感興趣，什么樣的年齡群。在中國哪個特別多，包括這些人有超前的時尚態(tài)度，收入狀況怎么樣，畫一個像，我們叫用戶畫像。對一類產品特別感興趣的用戶畫像。這是一個細的杠是周末，寬的是杠是禮拜一到禮拜五，女性從禮拜一到禮拜五買的比較多，男性在周末買的比較多。了解這種習慣，針對用戶給它提高更好的價值，增加用戶的體驗。這是另外一個例子，我們選一件產品，這個產品銷售13周，從頭到尾把這個產品賣完，怎么定價？才能保證所有的東西都賣完，又產生最大的經濟價值。如果簡單的根據建議的營銷層，跟用簡單算法計算一下，來模擬一下，我們就很快可以增加10%的收益。根據你定價的位置，第一個禮拜定什么價，第二個禮拜定什么價。
這是我們春節(jié)的時候搞的一個關愛指數，中國是一個流動性非常大的國家，在這兒會注意到烏魯木齊的這個城市，最關心的烏魯木齊是哪個城市，從京東數據上看是北京，為什么最關心烏魯木齊的是北京，我們在北京有最多的用戶在給北京下單，送的地址是烏魯木齊。在北票的人給家里買東西。下邊這個也是烏魯木齊，我們以北京作為百分之百的指數，烏魯木齊跟北京差最多的是空氣質量的關注指數，那邊空氣指數很高，那邊的人不關心。從這個層面上看，用戶體驗來講，就得根據每一個地區(qū)的用戶關心指數，對它的產品、體驗作為修改。大數據應用其實有很多方面，在京東用了很多方面，我們做了個性化的服務，個性化的服務每個人在不同的時間，在不同的地點，我們要提供最適合你這個時間的服務，個性化的服務。其它我們也有，針對機器人，機器人的京東服務是客服，機器人的服務比客服還要好，機器人對你的了解，對產品的了解很有深度。你問一個問題，機器人給你一個全面的回答。
整個這一片技術在云上面，主數據是我們的用戶畫像、小區(qū)畫像、商品畫像、商家畫像加上交易數據。我們做一些分析和預測。這里被服務的所有的業(yè)務，京東到家，京東幫，大紅車，校園購，很多京東的服務專門負責，校園購的話找出對大學生服務的最好，找出大學生最關心的產品，最關心的促銷，讓大學生能夠從京東發(fā)現價值。
這是一個用戶畫像，大家比較熟悉的概念，基本熟悉一個方面，我快一點下去。我們發(fā)現用戶群里面，基本上可以分為四大類，猶豫型會逛很長時間在下單。有一個比較，有的比較沖動，有的上來搜索明確就下單。怎么樣給某一種服務打造體驗，我們相信一定給用戶創(chuàng)造價值，把他想做的事情給做了，逛店的人把東西買了，他想逛，想買東西，不想逛，讓他最快速度去做了。用戶畫像支撐一點用戶體驗，讓用戶有更好地購物體驗。我們做一個很簡單的例子，用戶畫像馬上做了一個應用，電子郵件會告訴你，有什么東西可以在京東上買會感興趣，以前沒有用戶畫像的時候，轉化率跟用戶畫像還沒有上去，就能提高30%。這就是說，從一定程度上來講，廣告跟信息，這兩點區(qū)別在于相關性，如果說能夠做到精準的跟用戶推薦，用戶會把這個廣告性的變成一個信息。如果不精準，對于用戶來講就是垃圾。有一個例子蠻有意思，我特意講一下，我們叫小區(qū)畫像，中國和美國不一樣，在美國待了很多年，沒有小區(qū)概念。因為美國城市很小，北京是這么大的城市，朝陽區(qū)就很大。中國有很多小區(qū)，這個小區(qū)有十棟高樓，這里面的房價是一樣，這一點非常重要。就說明收入條件差不多，類似的人往往住在同一個地方。小區(qū)畫像能夠幫我們做很多精準的服務。我們通過小區(qū)畫像，今年在iPhone6S首發(fā)的時候，iPhone6S不存在庫存，很大地方iPhone6S直接送到京東的配送站，北京有兩百多個配送站，預測這個小區(qū)有多少iPhone6S的需求，這個試驗非常精準。一個最快的用戶在京東下單到拿到iPhone6S13分鐘，產品已經不在倉庫里面，產品已經送到配站，這是服務是極致用戶體驗提高。這個是我們用大數據分析，精準定位，不僅能夠減少倉庫的壓力，而且能夠大幅度地提高用戶的體驗。
個性化服務在四個方面在做，我們的APP，有多少人用微信手Q，在微信上面的客戶全部是京東提供的，這一塊我們做一些個性化的服務，這個服務有些跟騰訊的合作，對用戶的了解，從這個角度上我們一直相信，只有把用戶服務到極致，創(chuàng)造價值，這個用戶才永遠是你的。這就是一個推薦的過程，我就不說了。
JIMI機器人，怎么通過機器人幫助提高我們的服務，我們用機器人做的事情，我們強調，如果機器能夠做就讓機器做，機器往往做得符合一定標準，沒有變化。機器人有一天24小時無限接待客戶，同時根據對用戶的了解，這個用戶有孩子，多少年齡，身高多少，在京東的級別是什么級別，是銀牌、金牌、鉆石用戶或者是土豪，機器人很快找到他感興趣的點。我當時不相信，說70%的用戶最后問他說你喜歡機器人，還是比較喜歡客服，70%的人說機器人服務的更好。一旦達到智能，達到大數據能夠分析，能夠給用戶做一些精準的回答，這給公司帶來巨大的效益。
京東慧眼根據用戶的瀏覽習性、采購習性，給我們的商家，各個手機制造商，給他們一些回應，你應該更重視在哪些方面的提高，因為我們看到用戶都在往這個方面搜索，用戶的關注點。以前是用戶需求來，生產企業(yè)到產品。現在用戶需求來，可以通過大數據建模預測，反饋到生產企業(yè)，讓他們做出的產品跟用戶相關性更高，更符合用戶的需求，在京東一直相信，只有商家贏了，我們的用戶贏了，最后我們京東才會贏。
最后這一張講一個事，也是我們的畫像概念，董明珠要把中國的制造業(yè)達到世界水平使命感。在京東有特別大的使命感，是什么呢？怎么樣把農民的產品，從農村送到消費者手上，怎么樣通過大數據幫助農民給農民貸款，給農民提供他所生產，他農產品需要的化肥等等的東西。我們看到這個社會誠信很差，好的東西，像陽澄湖螃蟹每年的銷售量是生產量百分之幾，人人都說陽澄湖螃蟹。把農村生產出來好的產品送到消費者手上，我們通過這樣一張圖，大家可以看到，京東現在已經有十萬個以上的農村推廣員，他們不是京東的員工，他們在農村推廣的京東的產品，然后把這個縣城生產是什么，特產是什么，這些數據反饋給我們，我們根據這些數據，根據市場的需求，在一步一步地直接跟這些村莊掛鉤，把他們的產品直接地從農村送到消費者手上。這個鏈條當中，有很多銷量預測，要知道農民種植品類的規(guī)模，告訴農民，明年不僅貸款，而且把你的銷售量包了，農民不用擔心他生產的產品不能賣的掉，這也是非常有使命感的一件事情。我們把生產者跟消費者連接起來，打造中國不光是制造業(yè)的品牌，農產品的產品。我覺得中國明天有更好地消費者的世界，我們的品牌一定會有更好的明天。
京東首席技術官?張晨
于“2015中國管理·全球論壇”
